Een B2B-bedrijf verhoogde het aantal gekwalificeerde afspraken met 250% dankzij een autonome engine voor leadkwalificatie
De uitdaging
Het salesteam besteedde meer dan 80% van zijn tijd aan leads van lage kwaliteit. Handmatige leadgeneratie leverde lage conversiepercentages en een onvoorspelbare pipeline op. Het team verdronk in ongekwalificeerde prospects, waardoor er vrijwel geen tijd overbleef voor echte verkoopgesprekken.
Wat we hebben gebouwd
We bouwden een autonome agent die vacaturesites en nieuwssites monitort om bedrijven te vinden die aan het ideale klantprofiel voldoen. Voor elke prospect verrijkt de agent de gegevens, onderzoekt hij het bedrijf en gebruikt hij een AI-model om sterk gepersonaliseerde prospectie-e-mails op te stellen en te versturen. De agent monitort de inbox op antwoorden en classificeert de intentie als Positieve interesse, Niet geïnteresseerd of Meer informatie nodig. Alleen leads die als Positieve interesse zijn geclassificeerd, worden als warme leads in het CRM aangemaakt.
Hoe we dit hebben bereikt
Definieer de ICP-signalen
Stel de vacature- en nieuwstriggers in die aangeven dat een prospect aan het ideale klantprofiel voldoet.
Outreach en het lezen van antwoorden automatiseren
De workflow voor verrijking, het opstellen van gepersonaliseerde e-mails en inboxmonitoring gebouwd.
Laat intentie de toegang tot het CRM bepalen
Alleen reacties met positieve interesse worden als CRM-records aangemaakt, zodat de pipeline doelbewust overzichtelijk blijft.
Resultaten
Het salesteam ging van 80% van zijn tijd besteden aan leadgeneratie naar 90% aan het sluiten van deals. Het aantal afspraken met oprecht geïnteresseerde prospects steeg met 250%. Het chaotische handmatige proces werd vervangen door een voorspelbare motor die consequent hoogwaardige leads opleverde. Voor het eerst konden nauwkeurige omzetprognoses worden gemaakt.
Diensten die voor deze opdracht zijn gebruikt
Wilt u vergelijkbare resultaten?
Vertel ons over uw bedrijf. We beoordelen hoe AI kan helpen.